问题: 首先贴出报错部分代码: 按照书上的例程编写代码,编译时报错(部分截图)如下: 好像是编译器无法找到某个函数,或者某个调用出错。我第一个想到的是无法找到g2o有关函数那应该是g2o库没有装好(这个库我make的时候等了大概两个小时,也不知道为啥会卡这么久)于是将库重装了一下 ...
.投影模型和BA代价函数 这个流程就是观测方程 之前抽象的记为: z h x, y 现在给出具体的参数话过程,x指此时相机的位姿R,t,它对应的李代数为 xi 。路标y即为这里的三维点p,而观测数据则是像素坐标 u,v 。 此次观测的误差为: e z h xi, p 如果把其他时刻的观测量也考虑进来,则整体的代价函数为: 相当于对位姿和 D路标点同时进行优化,也就是所谓的BA。 .BA的求解 在 ...
2020-09-02 17:29 1 576 推荐指数:
问题: 首先贴出报错部分代码: 按照书上的例程编写代码,编译时报错(部分截图)如下: 好像是编译器无法找到某个函数,或者某个调用出错。我第一个想到的是无法找到g2o有关函数那应该是g2o库没有装好(这个库我make的时候等了大概两个小时,也不知道为啥会卡这么久)于是将库重装了一下 ...
1、g2o_bal_class.h1.1 projection.hg2o还是用图模型和边,顶点就是相机和路标,边就是观测,就是像素坐标。只不过这里的相机是由旋转(3个参数,轴角形式,就是theta*nx,theta*ny,theta*ny),位移(3个参数),f,k1,k2.就是之前BA模型的实现 ...
使用Ceres求解非线性优化问题,一共分为三个部分: 1、 第一部分:构建cost fuction,即代价函数,也就是寻优的目标式。这个部分需要使用仿函数(functor)这一技巧来实现,做法是定义一个cost function的结构体,在结构体内重载()运算符。 2、 第二部分:通过代价函数构建 ...
1. 找不到g2o库!在CMakeLists.txt中使用指令 message(STATUS "${G2O_FOUND}") 打印结果为NO。 问题描述: CMakeLists.txt 中采用如下命令寻找g2o库。 科普时间:find_package() 会在模块路径中寻找 ...
主要内容 1. 概述 1)考虑k时刻的状态估计,用过去0到k中的数据来估计现在的状态分布: 2)按照贝叶斯法则: 注:从左到右,一次为后验 ...
视觉SLAM漫谈(二):图优化理论与g2o的使用 1 前言以及回顾 各位朋友,自从上一篇《视觉SLAM漫谈》写成以来已经有一段时间了。我收到几位热心读者的邮件。有的希望我介绍一下当前视觉SLAM程序的实用程度,更多的人希望了解一下前文提到的g2o优化库。因此我另写一篇小文章 ...
尊重别人的劳动成果就是对自己的尊重——声明至上:转载来源:计算机视觉life公众号 理解图优化,一步步带你看懂g2o代码 小白:师兄师兄,最近我在看SLAM的优化算法,有种方法叫“图优化”,以前学习算法的时候还有一个优化方法叫“凸优化”,这两个不是一个东西吧? 师兄:哈哈,这个问题有意思 ...
1.设线性⽅程 Ax = b,在 A 为⽅阵的前提下,请回答以下问题:1. 在什么条件下,x 有解且唯⼀? 非齐次线性方程在A的秩与[A|B]的秩相同时方程有解,当R(A)=R(A,B)=n时方程有 ...