文章目录 前言 一些资源参数设置的基本知识 不同配置的优劣分析 第一种方法:使用较小的executors 第二种方法:使用较大的executors ...
转载于:https: www.cnblogs.com lestatzhang p .html 前言 在我们提交spark程序时,应该如何为Spark集群配置 num executors, executor memory和 execuor cores 呢 一些资源参数设置的基本知识 Hadoop Yarn OS Deamons当我们使用像Yarn这样的集群管理器运行spark应用程序时,会有几个守 ...
2020-09-02 09:44 0 859 推荐指数:
文章目录 前言 一些资源参数设置的基本知识 不同配置的优劣分析 第一种方法:使用较小的executors 第二种方法:使用较大的executors ...
executor-memory 在集群资源允许的情况下,且不oom的情况下,通常越多越好,同时要在webui观察gc时长,达到平衡值(过多的内存会导致单次gc所需时间过长,过少的内存会导致频繁gc),个人建议上限为单个containers最大值的75%。 num-executors ...
转载:https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/96482120 ...
num-executors参数说明:该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时,YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各个工作节点上,启动相应数量的Executor进程。这个参数非常之重要,如果不设置的话,默认 ...
Executors Spark executor internals: 每个执行器都有一个executor JVM, 存储RDD分区, 缓存RDD分区,运行内部线程。 如果内核数量超过了任务所需的数量,那么JVM中也会有空闲的内核。 Executor memory ...
spark.serializer (default org.apache.spark.serializer.JavaSerializer ) 建议设置为 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer,因为KryoSerializer ...
【转】https://www.javaroad.cn/questions/11162 1 个月前 ...
配置文件: pom.xml <properties> <scala.version>2.11.8</scala.version> <spark.version>2.2.0</spark ...