机器学习之模型评估(损失函数的选择)
线性回归： 可以用损失函数来评估模型，这个损失函数可以选择平方损失函数， 将所有样本的x和y代入， 只要损失函数最小，那么得到的参数就是模型参数 逻辑回归： 可以使用似然概率来评估模型，将所有样本的x和y代入， 只要这个似然概率最大，那么得到的参数，就是模型参数 常见的损失函数 机器学习 ...
原文：各种损失函数的特点及选择
分类损失 二分类损失 二分类交叉熵损失 对数似然损失，逻辑回归损失 L Y,f x frac n sum y ln f x y ln f x 多分类损失 多分类交叉熵损失 L Y,f x frac n sum y i ln f x 常于softmax层一起使用 回归损失 mae L loss 与 mse L loss mae L Y,f x Y f x mse L Y,f x sum Y f x ...
2020-09-01 23:56 0 1413 推荐指数：
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