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此代码运行较慢,单次遍历需要近15分钟,由此可见两层全连接层2048个神经元远远拖慢运行速度 ...
VGGNet共有13层卷积层,3层全连接层,共16层,单次遍历需要12小时 ...
1.数据加载 数据来源为Cifar10,可以从这里下载,我下载的是二进制版本,好像python版本更方便.下载完成后需要处理数据,代码如下所示,最后得到的数据格式为32*32*3的矩阵. 2.模型定义及训练 3.参考内容 https ...
CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 CIFAR-10/CIFAR-100数据集 CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由Alex Krizhevsky,Vinod Nair ...
基于CNN的CIFAR10图像分类 完整代码如下: cifar10教程补充内容 更优选的网络,类似VGG 这个网络比前面那个准确率更高一些. 显示图片及标签 显示一些训练集中的照片: 显示预测结果和实际结果: ...