[GiantPandaCV导语] 本文主要讲解CenterNet的loss,由偏置部分(reg loss)、热图部分(heatmap loss)、宽高(wh loss)部分三部分loss组成,附代码实现。 1. 网络输出 论文中提供了三个用于目标检测的网络,都是基于编码解码的结构构建 ...
GiantPandaCV导语 这是CenterNet系列的最后一篇。本文主要讲CenterNet在推理过程中的数据加载和后处理部分代码。最后提供了一个已经配置好的数据集供大家使用。 代码注释在:https: github.com pprp SimpleCVReproduction tree master CenterNet . eval部分数据加载 由于CenterNet是生成了一个heatma ...
2020-09-01 21:13 1 1481 推荐指数:
[GiantPandaCV导语] 本文主要讲解CenterNet的loss,由偏置部分(reg loss)、热图部分(heatmap loss)、宽高(wh loss)部分三部分loss组成,附代码实现。 1. 网络输出 论文中提供了三个用于目标检测的网络,都是基于编码解码的结构构建 ...
DLA全称是Deep Layer Aggregation, 于2018年发表于CVPR。被CenterNet, FairMOT等框架所采用,其效果很不错,准确率和模型复杂度平衡的也比较好。 CenterNet中使用的DLASeg是在DLA-34的基础上添加了Deformable ...
本文主要解读CenterNet如何加载数据,并将标注信息转化为CenterNet规定的高斯分布的形式。 1. YOLOv3和CenterNet流程对比 CenterNet和Anchor-Based的方法不同,以YOLOv3为例,大致梳理一下模型的框架和数据处理流程。 YOLOv3是一个经典 ...
CenterNet中主要提供了三个骨干网络ResNet-18(ResNet-101), DLA-34, Hourglass-104,本文从结构和代码先对hourglass进行讲解。 本文对应代码位置在:https://github.com/pprp/SimpleCVReproduction ...
CenterNet(Objects as points)已经有一段时间了,之前这篇文章-【目标检测Anchor-Free】CVPR 2019 Object as Points(CenterNet)中讲解了CenterNet的原理,可以回顾一下。 这篇文章是基于非官方的CenterNet实现 ...
1 实验概述 1.1 实验目的 熟悉一阶谓词逻辑和产生式表示法,掌握产生式系统的运行机制,以及基于规则推理的基本方法。 1.2 实验内容 设计并编程实现一个小型产生式系统(如分类、诊断等类型) 1.3 实验要求 具体应用领域自选,具体系统名称自选 用一阶谓词逻辑和产生式规则 ...
1、引言 最近一段时间在对卷积神经网络进行量化的过程中,阅读了部分论文,其中对于谷歌在CVPR2018上发表的论文“Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only ...
一、框架 1、框架的概念 顾名思义,框架就是一种结构,一种模式,其一般形式是: 即一个框架一般有若干个槽,一个槽有一个槽值或者有若干个侧面,而一个侧面又有若干个侧面值。其中槽值和侧面值可以是数值、字符串、布尔值,也可以是一个动作或过程,甚至还可以是另一个框架的名字。 例 ...