多视图几何三维重建实战系列之R-MVSNet
作者：浩南 点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 上期文章介绍了用于三维重建的深度学习框架MVSNet[1]，这也是如今比较主流的深度估计的神经网络框架。框架的原理按照双目立体匹配框架步骤：匹配代价构造、匹配代价累积、深度估计和深度图优化四个步骤。使用过MVSNet ...
原文：多视图几何三维重建实战系列之MVSNet
作者:浩南 来源:公众号 D视觉工坊 链接:多视图几何三维重建实战系列之MVSNet . 概述MVS是一种从具有一定重叠度的多视图视角中恢复场景的稠密结构的技术，传统方法利用几何 光学一致性构造匹配代价，进行匹配代价累积，再估计深度值。虽然传统方法有较高的深度估计精度，但由于存在在缺少纹理或者光照条件剧烈变化的场景中的错误匹配，传统方法的深度估计完整度还有很大的提升空间。近年来卷积神经网络已经成 ...
2020-09-01 09:07 0 3197 推荐指数：
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