Data Augmentation--数据增强解决你有限的数据集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...
.概述 数据增强,可以帮助扩展数据集,对图像的增强,就是对图像的简单形变,用来应对因拍照角度不同引起的图片变形。 TensorFlow 给出了数据增强函数 .数据增强 增大数据量 数据增强在小数据量上可以增加模型的泛化性,在实际应用模型是能体现出效果 tf.keras.layers.Flatten 拉直层 拉直层可以变化张量的尺寸,把输入特征拉直为一维数组,是不含计算参数的层 注: model. ...
2020-09-01 07:48 0 1662 推荐指数:
Data Augmentation--数据增强解决你有限的数据集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...
数据增强的库 pytorch自带 imgaug https://github.com/aleju/imgaug 数据增强(旋转、翻转、加噪声、加对比度、亮度) (更多操作,也可以加天气效果,推荐) 它可以实现的效果包括添加噪音、仿射变换、裁剪、翻转、旋转等,其效果图如下所示 ...
DCGAN增强图片数据集 1.Dependencies Python 3.6+ PyTorch 0.4.0 numpy 1.14.1, matplotlib 2.2.2, scipy 1.1.0 imageio 2.3.0 tqdm 4.24.0 ...
有时候,针对某一个应用领域,想要获取大量的图像数据集比较困难,而使用深度学习技术训练一个模型需要一定数量的数据集,对当前有限的数据进行扩充就变得非常必要。 常用的图像增强技术有: 1、颜色增强(color jittering) 利用图像亮度,饱和度,对比度 ...
在机器学习算法中,我们通常将原始数据集划分为三个部分(划分要尽可能保持数据分布的一致性): (1)Training set(训练集): 训练模型 (2)Validation set(验证集): 选择模型 (3)Testing set(测试集): 评估模型 其中Validation set ...
原始精细标注数据集里面其实每张图片只对应四张标注文件: xxx_gtFine_color.png, : 标注的可视化图片 xxx_gtFine_instanceIds.png :是用来做实例分割训练用的 xxx_gtFine_labelsIds.png :是语义分割训练需要 ...
1 各个领域的数据集 一、自动驾驶领域数据集 二、目标检测数据集 三、人脸识别类数据集 四、人体姿态估计类数据集 五、文本检测类数据集 六、NLP数据集 七、医学类数据集 https://mp.weixin.qq.com/s/Q8HAi08dce5dvSz1WGcqAA 2 交通 ...
WikiText用于长时间依赖的语言建模 WikiText 英语词库数据(The WikiText Long Term Dependency Language Modeling Dataset)是一个包含1亿个词汇的英文词库数据,这些词汇是从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取得到,包括 ...