属性和方法 DataFrame有许多的的属性和方法使得pabdas用起来非常的快捷简便。 导入数据: •属性 test.columns 获取DataFrame的列名test.index 获取DataFrame的索引名 ...
常用属性如下 ndim 返回DataFrame的维数 shape 返回DataFrame的形状 dtypes 返回DataFrame中每一列元素的数据类型 size 返回DataFrame中元素的个数 T 返回DataFrame的转置结果 index 返回DataFrame中的索引 columns 返回DataFrame中的列索引 values 返回DataFrame中的数值 演示如下 结果如下 ...
2020-08-31 19:25 0 522 推荐指数:
属性和方法 DataFrame有许多的的属性和方法使得pabdas用起来非常的快捷简便。 导入数据: •属性 test.columns 获取DataFrame的列名test.index 获取DataFrame的索引名 ...
DataFrame的基础功能,以后要查询就得看这里! 功能清单 首先随机创建一个DataFrame 运行结果 是5行50列的一个二维数组 5行50列的二维数组 这里为了加深印象,我添加了一个字典,增加对比,如下 运行 ...
spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选、合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数 ...
Spark DataFrame常用API package com.imooc.bigdata.chapter04 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object DataFrameAPIApp { def ...
This section will walk you(引导你) through the fundamental(基本的) mechanics(方法) of interacting(交互) with the data contained in a Series or DataFrame ...
一、创建、取某列某行、删除某列 二、对一列或者多列作运算 1. 利用map对一列作运算 2.利用apply对一列或多列作运算 三、求滑动平均 ...
scala> import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSession sca ...
DataFrame 读取数据 data=pd.read_table(filepath+ 'profile.txt',header=None) data.to_excel(filename) 具体参考https://blog.csdn.net/u010801439/article ...