TensorFlow如何提高GPU训练效率和利用率
前言 首先，如果你现在已经很熟悉tf.data+estimator了，可以把文章x掉了╮(￣▽￣””)╭ 但是！如果现在还是在进行session.run(..)的话！尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋，这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢(￣∇￣) 如果发现经过一系列改良后 ...
原文：提高GPU利用率
如何提高GPU利用率 更新中 核心宗旨：通过调整网络结构，batcsize大小，worker 数量，让数据读取的时间与网络前向传播和反向更新时间大致相同 一般的瓶颈就在 I O 上面，因此可以预先把很多图片 特征等小文件存储到 LMDB 数据库，加快磁盘 I O 速度，工具传送门, 项目首页有安装方法。 如果网络本身很简单，那么增加batchsize是无济于事的，因为网络训练很快，时间还是在等数据 ...
2020-08-31 17:37 0 900 推荐指数：
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