原文:sklearn: 利用TruncatedSVD做文本主题分析

sklearn: 利用TruncatedSVD做文本主题分析 利用一个demo学习使用TruncatedSVD做文本主题分析。 通过主题分析,我们可以得到一个语料中的关键主题,即各个词语在主题中的重要程度,各个文章在各个主题上的倾向程度。并且可以根据它们,得到主题对应的关键词以及代表性文本。 使用TF IDF对文本进行预处理,将文本化为向量的表示形式 TfidfVectorizer的基本用法以及对 ...

2020-08-31 20:10 0 450 推荐指数:

查看详情

文本主题模型之LDA(一) LDA基础

    文本主题模型之LDA(一) LDA基础     文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法     文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法     在前面我们讲到了基于矩阵分解的LSI和NMF主题模型,这里我们开始讨论被广泛使用的主题模型:隐含 ...

Wed May 17 22:37:00 CST 2017 93 131303
文本主题模型之LDA(一) LDA基础

在前面我们讲到了基于矩阵分解的LSI和NMF主题模型,这里我们开始讨论被广泛使用的主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,以下简称LDA)。注意机器学习还有一个LDA,即线性判别分析,主要是用于降维和分类的,如果大家需要了解这个LDA的信息,参看之前写 ...

Tue Dec 04 19:43:00 CST 2018 0 1151
文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法

文本主题模型之LDA(一) LDA基础     文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法     文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法     本文是LDA主题模型的第二篇,读这一篇之前建议先读文本主题模型之LDA(一) LDA ...

Thu May 18 18:43:00 CST 2017 172 36259
文本主题抽取:用gensim训练LDA模型

得知李航老师的《统计学习方法》出了第二版,我第一时间就买了。看了这本书的目录,非常高兴,好家伙,居然把主题模型都写了,还有pagerank。一路看到了马尔科夫蒙特卡罗方法和LDA主题模型这里,被打击到了,满满都是数学公式。LDA是目前为止我见过最复杂的模型了。 找了培训班的视频看,对LDA模型 ...

Sat May 18 00:07:00 CST 2019 2 8115
文本主题模型之非负矩阵分解(NMF)

    在文本主题模型之潜在语义索引(LSI)中,我们讲到LSI主题模型使用了奇异值分解,面临着高维度计算量太大的问题。这里我们就介绍另一种基于矩阵分解的主题模型:非负矩阵分解(NMF),它同样使用了矩阵分解,但是计算量和处理速度则比LSI快,它是怎么做到的呢? 1. 非负矩阵分解(NMF)概述 ...

Fri May 05 22:19:00 CST 2017 13 18336
文本主题模型之潜在语义索引(LSI)

    在文本挖掘中,主题模型是比较特殊的一块,它的思想不同于我们常用的机器学习算法,因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 1. 文本主题模型的问题特点     在数据分析中,我们经常会进行非监督学习的聚类算法,它可以对我们的特征数据进行非 ...

Thu May 04 22:40:00 CST 2017 42 25252
文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法

文本主题模型之LDA(一) LDA基础     文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法     文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法     本文是LDA主题模型的第三篇,读这一篇之前建议先读文本主题模型之LDA(一) LDA ...

Mon May 22 20:20:00 CST 2017 92 19036
主题模型 利用gibbslda数据集主题抽样

电子科技大学电子商务实验室Kai Yip,欢迎同行指正,也欢迎互相指导,学习。 广告打完,进入正题。 关于程序运行结果的分析请参照我的另一篇博客:http://www.cnblogs.com/nlp-yekai/p/3858705.html Gibbslda有很多版本,我所用的版本为C++版 ...

Sat May 10 20:52:00 CST 2014 3 3922
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM