Hadoop——HDFS异构存储&HBase冷热分离
前言 总体上HDFS异构存储的价值在于，根据数据热度采用不同策略从而提升集群整体资源使用效率。 对于频繁访问的数据，将其全部或部分保存在更高访问性能的存储介质（内存或SSD）上，提升 ...
原文：HBase——冷热分离方案
前言 HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题，如何降低成本。 常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法 ZSTD ，更低副本数算法 Erasure Coding ，更便宜存储设备 HDD，高密集型存储机型 。 HBase冷热分离常见解决方案 .主备集群 如果是传统开源的HBase要做冷热分离，方案只能是搞两个集群 主备 ...
2020-09-09 09:45 0 1028 推荐指数：
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