sklearn,交叉验证中的分层抽样
StratifiedKFold用法类似Kfold，但是他是分层采样，确保训练集，测试集中各类别样本的比例与原始数据集中相同。 例子： import numpy as np from sklearn.model_selection import KFold ...
原文：sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit 分层抽样（交叉验证法的一种）
sklearn.model selection.StratifiedShuffleSplit 主要用于数据不均匀的时候，比如在医疗数据当中得癌症的人比不得癌症的人少很多，此交叉验证对象是StratifiedKFold和ShuffleSplit的合并，返回分层的随机折叠。折叠是通过保留每个类别的样品百分比来进行的 参数用法的K折交叉法基本一样，都是通过构建StratifiedShuffleSplit ...
2020-08-31 11:23 0 649 推荐指数：
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