原文:数据集shuffle方法中buffer_size的理解

问题描述: TensorFlow中dataset方法中 dataset dataset.shuffle buffer size .repeat .batch batch size 其中shuffle的buffer size是有什么用 答: 是做随机采样使用的缓冲大小,buffer size的值是相对于batch size而言的 参考:https: zhuanlan.zhihu.com p ...

2020-08-31 10:28 0 892 推荐指数:

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coco数据集理解(一)

coco :(MS) COMMON Objects in context (牛逼的数据集 都有相应的论文的 如coco iamgenet:分类数据集 coco:目标检测,关键点检测, 研究某个问题,首先花一定的时间探索一下baseline数据集以及关于此数据集的论文。) 认为场景理解的一个核心 ...

Mon Jan 11 05:12:00 CST 2021 0 408
Pytorch数据集读入——Dataset类,实现数据集打乱Shuffle

在进行相关平台的练习过程,由于要自己导入数据集,而导入方法在市面上五花八门,各种库都可以应用,在这个过程我准备尝试torchvision的库dataset torchvision.datasets.ImageFolder 简单应用起来非常简单 ...

Fri Nov 08 05:12:00 CST 2019 0 1726
创建数据集方法

一、基础数据准备 训练所需要的数据集合都存储在数据,还有部分文本文件首先对数据进行分类结构化存储[因为涉及到的是多分类问题] 二、整理并存储原始数据集 1、使用numpy将所有需要数据读取出来 splitlines() ==> 按照\r \n 或者\r\n分割 ...

Sat Dec 28 01:42:00 CST 2019 0 759
TensorFlow数据集(一)——数据集的基本使用方法

参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 例子:从一个张量创建一个数据集,遍历这个数据集,并对每个输入输出y = x^2 的值。 运行结果: ​ 数据是文本文件:创建数据集。 运行 ...

Sun Feb 10 22:36:00 CST 2019 0 1129
COCO数据集深入理解

TensorExpand/TensorExpand/Object detection/Data_interface/MSCOCO/ 深度学习数据集介绍及相互转换 Pascal VOC数据格式转COCO数据格式脚本(Object Detection ...

Tue Nov 27 18:43:00 CST 2018 0 8206
打乱数据集方法

原始数据存在一定的分布规律,所以学习曲线不平滑,如果数据量够大的话,打乱后会呈现随机分布,学习后更能体现样本的共性。为了加强模型的泛化能力,有时候需要打乱数据集(包括特征数据和标签),但是显然还是要保证每一条数据的特征数据和标签的对应关系 可以进行如下操作: 1.通过随机化index 2. ...

Sat Sep 19 01:41:00 CST 2020 2 1509
Pytorch划分数据集方法

之前用过sklearn提供的划分数据集的函数,觉得超级方便。但是在使用TensorFlow和Pytorch的时候一直找不到类似的功能,之前搜索的关键字都是“pytorch split dataset”之类的,但是搜出来还是没有我想要的。结果今天见鬼了突然看见了这么一个函数 ...

Sat Mar 09 00:37:00 CST 2019 2 15934
深度学习-数据集增强-方法

Data Augmentation--数据增强解决你有限的数据集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...

Wed Oct 21 22:47:00 CST 2020 0 1252
 
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