1 新浪微博舆情分析系统 摘要 随着互联网的迅速发展，互联网上信息也在飞速增加。 如何在广泛信息中总体把握舆情， 是一个很重要的问题。本系统实现了基于新浪微博的舆情分析，提供了相关话题获得、关注 度曲线绘制、情感取向分析等功能；并对“复旦”关键词进行了 ...

参考资料： https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50891162 # 该博主有很多篇幅，解释算法原理，算法应用。 需求：一直想试试大数据+舆情分析，虽然数据量不是很大，大概应用一下，看看是否能从海量数据中，提取出主题思想，以看看当前 ...

舆情分析项目 1、分析事件：重庆公交坠江原因2、分析对象： （1）网友评论（初级分类-分词匹配；高级分类-自然语言识别，映射人类情感和意图，比如：积极、消极、无奈、讽刺、建设、谩骂、理性分析、事后、和事佬等） （2）评论者的公网IP（依据公网IP识别不同地域的网络用户，对本次事件的关注度 ...

python 舆情分析 nlp主题分析 （1） 待续: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html python 舆情分析 nlp主题分析 （2）-结合snownlp与jieba库，提高分词与情感判断 待续:https ...

本文主要讲述朴素贝叶斯分类算法并实现中文数据集的舆情分析案例，希望这篇文章对大家有所帮助，提供些思路。内容包括： 1.朴素贝叶斯数学原理知识 2.naive_bayes用法及简单案例 3.中文文本数据集预处理 4.朴素贝叶斯中文文本舆情分析 本篇文章为基础性文章，希望对你有所 ...

1 前言 2017年6月1日，美国特朗普总统正式宣布美国退出《巴黎协定》。宣布退出《巴黎协定》后，特朗普似乎成了“全球公敌”。 特斯拉总裁马斯克宣布退出总统顾问团队 ...

python 舆情分析 nlp主题分析 （1） 待续: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html 第一步已完成，现在到第二步；根据网上评价，snownlp作为国内情感分析做的较好的库，但是他的分词能力比较一般，而jieba库在分词 ...

最近在研究金融舆情分类的工作，所以调研了一些这方面的内容。 如果对这一块不了解的朋友，首先可能需要先了解下google发布的bert，其实我也是现学的。 NLP的发展历程经过了下面几个阶段，到18年，由google发布的bert在NLP任务上取得不错的成绩，后续近几年就变成预训练模型的世界 ...