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此代码运行较慢,单次遍历需要近15分钟,由此可见两层全连接层2048个神经元远远拖慢运行速度 ...
注意理解resnet网络结构 ...
VGGNet共有13层卷积层,3层全连接层,共16层,单次遍历需要12小时 ...
项目介绍 本项目采用pytorch实现了LeNet网络,应用CIFAR-10数据集图片分类。 代码:https://github.com/pxlsdz/pytorch-LeNet-CIFAR-10 数据集介绍 CIFAR-10 数据集由 10 个类别的 60000 张 32x32 彩色图像 ...
1.数据加载 数据来源为Cifar10,可以从这里下载,我下载的是二进制版本,好像python版本更方便.下载完成后需要处理数据,代码如下所示,最后得到的数据格式为32*32*3的矩阵. 2.模型定义及训练 3.参考内容 https ...
关于LeNet-5 LeNet5的Pytorch实现在网络上已经有很多了,这里记录一下自己的实现方法。 LeNet-5出自于Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition中,被用于手写数字识别,也是首批在图像识别中运用了卷积的网络 ...