原文:数据分析项目之:链家二手房数据分析

项目分享目的:在学习完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中,我会将每一步进行分析与代码展示, 希望能对大家有所帮助。 项目名称:链家二手房数据分析 项目概述:本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理,从不同的维度对北京各区二手房市场情况进行可视化分析,为后续 数据挖掘建模预测房价打好基础。 数据链接:链接:https: pan ...

2020-08-30 21:53 0 1649 推荐指数:

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广州二手房数据分析——数据分析2

继续上一篇的工作继续分析广州二手房数据。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分别对三个主要因素(面积,总价和均价)进行正态分布检验,结果显示这三个变量都不满足正态分布,而 Q-Q Plot 的表现方式就更直 ...

Sun Aug 11 20:01:00 CST 2019 1 816
广州二手房数据分析——数据分析1

上一篇分享了爬取二手房数据,接下来就应该是分析这份数据。 小插曲:懒洋洋的夏天到了连人也变得懒洋洋的了(借口!)。拖拖拉拉地等到了网页改版等到了二手房放盘数目又多了 10,000 + 套(楼市小复苏?),总之又不得不重新爬了一份 51,000 + 的数据。 Inspect Data ...

Wed Jul 31 03:30:00 CST 2019 5 1648
北京二手房数据分析

环境: R 研究对象: 1. 二手房数据的区域特征 2. 二手房数据的面积特征 1. 导入原始数据 setwd("/Users/mac/Desktop/lianjia/") d = read.csv("/Users/mac/Desktop/lianjia ...

Sat Jan 04 14:30:00 CST 2020 0 1142
南京二手房成交数据分析

数据来源 数据页面: 网南京(https://nj.lianjia.com/chengjiao/) 数据量很大,这里只用南京的二手房成交数据。 如下图: 数据采集 网的页面数据比较整齐,采集很简单,为了避免影响别人使用,只采集的南京的二手房成交数据, 采集频率也很低,总共 ...

Thu Apr 15 19:02:00 CST 2021 2 248
R语言-上海二手房数据分析

案例:通过分析上海的二手房数据,分析出性价比(地段,价格,未来的升值空间)来判断哪个区位的二手房性价比最高 1.载入包 2.加载数据集 3.查看数据数据集有以下几个字段构成 探究影响房价的主要因素是什么 4.查看户型的分布 ...

Sun Apr 08 06:56:00 CST 2018 0 905
Python某地区二手房房价数据分析

房价数据分析 数据简单清洗 data.csv 数据显示 各区均价分析 运行如图 全市二手房装修程度分析 各区二手房数量所占比比例 热门户型均价分析 前面三个图较简单,最后相对于前面三个较为麻烦 先获取得到热门户型前五名,通过户型得到 ...

Fri Dec 03 03:49:00 CST 2021 0 201
Python数据分析——上海市二手房价格分析

自学数据分析与机器学习已有两月,近期房价问题引人深思,即兴做个上海市房价的数据分析项目。上网一查上海市新楼盘价格,高的不忍直视,索性退而求其次,分析上海二手房的价格。 一、数据收集 常规做法是编写网络爬虫程序,爬取相关网站的数据信息。捷径是用八爪鱼爬虫软件爬取天下、安居客等网站的二手房信息 ...

Mon Jul 12 22:17:00 CST 2021 0 141
广州二手房数据分析——爬取数据

之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬虫的基础方法。现在就来实战一下:爬取网广州 40,000+ 套二手房数据。 ![lianjia homepage](https://img2018.cnblogs.com/blog/1705277/201906 ...

Fri Jun 07 19:27:00 CST 2019 0 1368
 
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