python机器学习库numpy---7.2、生成随机数-正态分布 一、总结 一句话总结： 正态分布主要两个函数，一个randn方法，表示标准正态分布，一个是normal方法，表示指定均值和标准差的正态分布 二、7.2、生成随机数-正态分布 博客对应课程 ...

0 Numpy简单介绍 Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab，那么numpy很好入手 ...

python实现正态分布 一、总结 一句话总结： 就是非常简单的用正态分布的公式画个图即可，简单方便：y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig) 二、python ...

python机器学习库numpy---7.1、生成随机数-均匀分布 一、总结 一句话总结： 均匀分布常用主要四个方法，表示[0, 1)之间均匀分布的rand和random，表示[low, high)之间的uniform，随机整数randint 二、生成 ...

python机器学习库numpy---9、访问数组元素 一、总结 一句话总结： 在numpy中，我们可以通过下标的方式来访问数组元素，比如arr[1][1]，我们也可以通过索引的方式来访问数组，比如arr[1,1:3]（第1行 列从1-2） 二、访问数组元素 ...

题目太长啦！文档下载【传送门】 第1题 简述：设计一个5*5的单位矩阵。 运行结果： 第2题 简述：实现单变量线性回归。 运行结果： 第3题 简述：实现多元线性回归。 运行结果：【一个疑惑 ...

题目太长啦！文档下载【传送门】 第1题 简述：实现逻辑回归。 此处使用了minimize函数代替Matlab的fminunc函数，参考了该博客【传送门】。 运行结果： 第2题 简述：通过正规化实现逻辑回归。 运行结果： ...

1. mat() mat()与array的区别： mat是矩阵，数据必须是2维的，是array的子集，包含array的所有特性，所做的运算都是针对矩阵来进行的。 array是数组，数据可以是多维 ...