第一步,在windows上用anaconda安装飞桨,参考官网指导https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick 中间在执行创建环境时出现报错 conda create --name paddle python=3.7 报错 ...
本系列是针对于百度飞桨深度学习框架课程的笔记,主要是对百度官方课程资料的总结,内容是以入门项目 手写数字识别为例介绍深度学习模型的搭建和飞桨框架的使用方法。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢 用飞桨搭建模型 以手写数字识别为例 整体思路 利用飞桨搭建手写数字识别模型的整体思路如下图所示: 整个模型的代码可以大致分为 个部分,即数据处理 模型设计 训练 ...
2020-08-29 23:35 0 562 推荐指数:
第一步,在windows上用anaconda安装飞桨,参考官网指导https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick 中间在执行创建环境时出现报错 conda create --name paddle python=3.7 报错 ...
技术干货文章:关注微信公众号“DataFunTalk” 分享嘉宾:蓝翔 百度 资深研发工 ...
目录 1. Paddle框架 1.1. 基于pip安装 1.2. 编译安装 2. PP-OCR 2.1. 安装 2.2. 下载推理模型 2.3. 模型文件的深度解析 2.3.1. ...
卷积神经网络基础之百度飞浆课程笔记 卷积神经网络的基础知识主要有卷积、池化、激活函数、批归一化和Dropout等理论和技巧共五部分,下面将逐一展开进行介绍。(下文中可能部分公式无法正常显示,我有联系博客园客服,他们说在chrome和firefox浏览器上看都是正常的,可是我在chrome ...
前言: 当前准备重新在树莓派4B8G 上面搭载训练模型进行识别检测,训练采用了百度飞桨的PaddleX再也不用为训练部署环境各种报错发愁了,推荐大家使用。 关于在树莓派4B上面paddlelite的文章很多,特别是 诺亚方包 还有 耐心的小黑 的教程给了我很多指导,再此对他们表示感谢 ...
学习了两周PaddlePaddle,刚开始都是比较简单的网络,直到遇到YoloV3这个大家伙,它的程序内容涉及图像增广(训练数据扩充),锚框生成(以及微调),候选区域生成、目标标注、特征提取、特征位置对应、损失函数构建、多尺度检测等等,最终构成的是一个end2end的目标识别程序。我并没有看原论文 ...
目录 我这面的是啥? 面试过程 一面 时间:2021-11-23 10:00-10:43 AM 地点:线上 <我在 ...
写这个系列写了两个月了,对paddlepaddle的使用越来越熟悉,不过一直没找到合适的应用场景。最近百度搞了个AI大赛,据说有四个赛题,现在是第一个----综艺节目精彩片段预测 ,大家可以去检测一下最近的学习成果啊!还有丰厚的奖金10W元软妹币哦! 这是啥比赛? 看比赛的要求 ...