中文文本分类之TextRNN
RNN模型由于具有短期记忆功能，因此天然就比较适合处理自然语言等序列问题，尤其是引入门控机制后，能够解决长期依赖问题，捕获输入样本之间的长距离联系。本文的模型是堆叠两层的LSTM和GRU模型，模型的结 ...
原文：【文本分类-中文】textRNN
一 概述 在英文分类的基础上，再看看中文分类的，是一种 分类问题 体育，科技，游戏，财经，房产，家居等 的处理。 二 数据集合 数据集为新闻，总共有四个数据文件，在 data cnews目录下，包括内容如下图所示测试集，训练集和验证集，和单词表 最后的单词表cnews.vocab.txt可以不要，因为训练可以自动产生 。数据格式：前面为类别，后面为描述内容。 训练数据地址：链接： https: p ...
2020-08-29 20:43 0 756 推荐指数：
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