Pytorch实现卷积神经网络CNN
Pytorch是torch的Python版本，对TensorFlow造成很大的冲击，TensorFlow无疑是最流行的，但是Pytorch号称在诸多性能上要优于TensorFlow，比如在RNN的训练上，所以Pytorch也吸引了很多人的关注。之前有一篇关于TensorFlow实现的CNN可以用 ...
原文：（pytorch实战 菜鸟入门）使用Pytorch实现小型卷积神经网络网络
卷积层 卷积神经网络中每层卷积层 Convolutional layer 由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到的。卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘 线条和角等层级，更多层的网路能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。 pytorch的卷积层： 一维卷积层，输入的尺度是 N, C in,L ，输出尺度 N,C out,L o ...
2020-08-29 20:13 0 515 推荐指数：
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