RNN、LSTM、GRU
一、什么是循环神经网络： 循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN），RNN是神经网络的一种，类似的还有深度神经网络DNN，卷积神经网络CNN，生成对抗网络GAN，等等。 RNN的特点，RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息，利用 ...
原文：Keras中RNN、LSTM和GRU的参数计算
. RNN RNN结构图 计算公式： 代码： 运行结果： 可见，共 个参数 记输入维度 x的维度，本例中为 为dx, 输出维度 h的维度， 与隐藏单元数目一致，本例中为 为dh 则公式中U的shape应该是dh dx, W的shape因该是dh dh, b的shape应该是dh 这样计算的h t 维度才能是dh 计算公式: nums dh dh dx dh 括号中可以理解为x和h t 合并 . ...
2020-08-29 14:47 4 1351 推荐指数：
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一篇经典的讲解RNN的，大部分网络图都来源于此：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 每一层每一时刻的输入输出：https://www.cnblogs.com/lovychen/p/9368390.html ...
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；另一种则是设计更加精密的recurrent unit，如LSTM，GRU。而本文的重点是比较LSTM，G ...
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