HiveSql调优经验
背景 在刚使用hive的过程中，碰到过很多问题，任务经常需要运行7,8个小时甚至更久，在此记录一下这个过程中，我的一些收获 join长尾 背景 SQL在Join执行阶段会将Join Key相同的数据分发到同一个执行Instance上处理。如果某个Key上的数据量比较多，会导致 ...
原文：hive的调优经验
规范： .开发规范 SQL子查询嵌套不宜超过 层。 少用或者不用Hint，hive . 以后增强HiveSQL对于成本调优 CBO 的支持 避免SQL 代码的复制 粘贴。如果有多处逻辑一致的代码，可以将执行结果存储到临时表中。 尽可能使用SQL 自带的高级命令做操作。在多维统计分析中使用cube grouping set和rollup等命令去替代多个SQL子句的union all。 使用set命令 ...
2020-08-29 12:44 0 735 推荐指数：
相关推荐
JVM调优之经验
在生产系统中，高吞吐和低延迟一直都是JVM调优的最终目标，但这两者恰恰又是相悖的，鱼和熊掌不可兼得，所以在调优之前要清楚舍谁而取谁。一般计算任务和组件服务会偏向高吞吐，而web展示则偏向低延迟才会带来更好的用户体验。 本文从性能和经验上来分享一下JVM参数的设置。 调优之前可以先用-XX ...
(转) hive调优（2）
hive 调优（二）参数调优汇总 在hive调优（一） 中说了一些常见的调优，但是觉得参数涉及不多，补充如下 1.设置合理solt数 ...
hive tez调优（3）
根据。方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案，方案预留1-2G的内存给操作系统，分配4G给Yarn/MapReduce，当然也包括了HIVE，剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的。 内存调优 ...
HIVE调优之GROUP BY
是否在Map端进行聚合，默认为True： hive.map.aggr = true ...
Hive on MR调优
当HiveQL跑不出来时，基本上是数据倾斜了，比如出现count(distinct)，groupby，join等情况，理解 MR 底层原理，同时结合实际的业务，数据的类型，分布，质量状况等来实际的考虑如何进行系统性的优化。 Hive on MR 调优主要从三个层面进行，分别 ...
HIVE调优之MapJoin
如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join，即：在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾斜。可以用MapJoin把小表全部加载到内存在map端进行join，避免reducer处理 开启MapJoin ...
hive on spark 调优
。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何调优。下文举例讲解的yar ...