将两个 DataFrame 拼接后,想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法,要想让之前的索引消失,传入参数:drop=True。具体事例: test_201718 显示的结果中,index 是重复的,0-49,0-49。 要相对整合后 ...
将两个 DataFrame 拼接后,想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset index 方法,要想让之前的索引消失,传入参数:drop True。具体事例: test 显示的结果中,index 是重复的, , 。 要相对整合后的 test 重新设置索引为 ,要用下面的语句: reindex 方法是在原缩印的基础上,插入新的索引,不能对所有的原索引进行替换。 ...
2020-08-29 10:39 0 598 推荐指数:
将两个 DataFrame 拼接后,想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法,要想让之前的索引消失,传入参数:drop=True。具体事例: test_201718 显示的结果中,index 是重复的,0-49,0-49。 要相对整合后 ...
数据分析过程中,有时出于增强数据可读性或其他原因,需要对数据表的索引值进行设定。 在 pandas 中,常用 set_index() 和 reset_index() 这两个方法进行索引设置。 一、set_index方法 1.介绍 set_index() 方法将 DataFrame 中的列 ...
Pandas之Dataframe索引,排序,统计,重新设置索引 一:叠加 其中的ignore_index参数代表是否重新建立索引。 如果df比较多,可以采用如下方法建立a_list 二:排序 这两个 ...
数据清洗时,会将带空值的行删除,此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引,可以使用reset_index()重置索引。 reset_index()重置索引 ...
import pandas as pd import numpy as np # 导入数据 data = pd.read_excel("C:\\Users\\qianqian.wang\\Des ...
在使用pandas进行数据统计分析时,大家可能不知道如何保存groupby函数的分组结果,我的解决方案如下: 通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象,这样就可保存了!! 代码举例: out_xlsx=in_f_name+ ...
一 set_index()函数 1 主要是理解drop和append参数,注意与reset_index()参数的不同. View Code 二 reset_index()函数 1 重置索引后,drop参数默认为False,想要删除原先的索引列 ...