原文:pytorch 中tensor在CPU和GPU之间转换

. CPU tensor转GPU tensor: cpu imgs.cuda . GPU tensor 转CPU tensor: gpu imgs.cpu . numpy转为CPU tensor: torch.from numpy imgs .CPU tensor转为numpy数据: cpu imgs.numpy . note:GPU tensor不能直接转为numpy数组,必须先转到CPU t ...

2020-08-29 10:07 0 1242 推荐指数:

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Pytorch模型从CPU转换GPU

1. 如何进行迁移 对模型和相应的数据进行.cuda()处理。通过这种方式,我们就可以将内存的数据复制到GPU的显存中去。从而可以通过GPU来进行运算了。 1.1 判定使用GPU 下载了对应的GPU版本的Pytorch之后,要确保GPU ...

Thu May 17 04:12:00 CST 2018 0 11949
PytorchTensor的类型转换

PytorchTensor常用的类型转换函数(inplace操作): (1)数据类型转换   在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函数进行转换,所有的Tensor类型可参考https ...

Fri May 10 00:01:00 CST 2019 0 22379
pytorchtensor与numpy的相互转换

Tensor转NumPy 使用numpy()函数进行转换 例子 NumPy数组转Tensor 使用torch.from_numpy()函数 例子 注意事项 这两个函数所产⽣的的 Tensor 和NumPy的数组共享相同的内存(所以他们之间转换很快 ...

Sat Aug 22 05:53:00 CST 2020 0 2708
Pytorch利用GPU训练,CPU测试

要先利用GPU训练,CPU测试,那么在模型训练时候,是能保存模型的参数而不能保存整个模型,可见Pytorch模型保存机制便可以学会模型的保存、加载、测试 💥这里主要讲一点重要的,即在pytorch 1.6的版本训练模型保存时,不能直接使用 否则,在CPU测试时,由于版本的不兼容会导致 ...

Sat Nov 21 23:30:00 CST 2020 0 1302
pytorch tensor与numpy转换

从官网拷贝过来的,就是做个学习记录。版本 0.4 tensor to numpy 输出 进行转换 输出 注意,转换后的tensor与numpy指向同一地址,所以,对一方的值改变另一方也随之改变 ...

Mon Oct 01 05:48:00 CST 2018 1 67497
PytorchTensortensor的区别

默认数据类型 在Pytorch默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量: import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值 ...

Tue Aug 17 05:17:00 CST 2021 0 95
CPUGPU之间的通信

渲染流水线的起点是CPU,即应用阶段。大致可分为下面三个阶段: 1.把数据加载到显存 2.设置渲染状态 3.调用DrawCall 1.把数据加载到显存 所有渲染所需要的数据都需要从硬盘(Hard Disk Drive, HDD)中加载到系统内存(Random Access ...

Wed Aug 30 18:52:00 CST 2017 0 1538
 
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