什么是Levenshtein Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离 ...

Levenshtein Distance 算法，又叫 Edit Distance 算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。 算法实现原理图 ...

Levenshtein Distance 算法，又叫 Edit Distance 算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。 算法实现 ...

使用Levenshtein计算相似度距离，装下模块，调用下函数就好。 拿idf还得自己去算权重，而且不一定准确度高，一般做idf还得做词性归一化，把动词形容词什么全部转成名词，很麻烦。 Levenshtein.distance(str1,str2) 计算编辑距离（也称Levenshtein ...

一直不理解，为什么要计算两个字符串的相似度呢。什么叫做两个字符串的相似度。经常看别人的博客，碰到比较牛的人，然后就翻了翻，终于找到了比较全面的答案和为什么要计算字符串相似度的解释。因为搜索引擎要把通过爬虫抓取的页面给记录下来，那么除了通过记录url是否被访问过之外，还可以这样，比较两个页面的相似度 ...

的文章，发现了一个能用的自定义函数，用于计算字符串相似度。 试了一下还挺好用的，一 ...

Levenshtein Distance莱文斯坦距离定义： 数学上，两个字符串a、b之间的莱文斯坦距离表示为levab(|a|, |b|）。 levab(i, j) = max(i, j) 如果min(i, j) = 0; = min(levab(i ...

（增，删，插入）次数。应用也相当广泛，这里我们用来求解两个字符串的相似度。 算法原理我就不再说明（注， ...