原文:Pytorch-使用Bert预训练模型微调中文文本分类

笔记摘抄 语料链接:https: pan.baidu.com s YxGGYmeByuAlRdAVov ZLg 提取码:tzao neg.txt和pos.txt各 条酒店评论,每条评论一行。 . 导包和设定超参数 . 数据预处理 . 读取文件 . BertTokenizer进行编码,将每一句转成数字 为了使每一句的长度相等,稍作处理 . attention masks, 在一个文本中,如果是PAD ...

2020-08-28 22:40 2 2092 推荐指数:

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使用BERT训练模型+微调进行文本分类

本文记录使用BERT训练模型,修改最顶层softmax层,微调几个epoch,进行文本分类任务。 BERT源码 首先BERT源码来自谷歌官方tensorflow版:https://github.com/google-research/bert 注意,这是tensorflow 1.x ...

Wed Aug 21 01:15:00 CST 2019 3 4509
Pytorch——BERT 训练模型文本分类

BERT 训练模型文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展,那你一定听说过 BERT,它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍 BERT模型结构,以及将其应用于文本分类实践。 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本分类 ...

Sun Feb 09 00:21:00 CST 2020 21 13771
Pytorch-中文文本分类

摘抄 1. 爬取京东商品评论 JD.py list列表中是传入的商品类别(如手机、电脑),其中getData的参数是 (maxPage, score) maxPage是爬取评论的最 ...

Thu Aug 20 06:33:00 CST 2020 2 1258
文本分类实战(十)—— BERT 训练模型

1 大纲概述   文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec训练文本分类,与及基于最新的训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:   word2vec训练词向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 09 04:24:00 CST 2019 64 49181
基于bert中文文本分类

这次我们使用今日头条信息流中抽取的38w条新闻标题数据作为数据集。数据集中的文本长度在10到30之间,一共15个类别。 数据预处理: 接下来,定义模型。这里我们用到了pytorch_pretrained_bert这个包: 定义训练和测试方法: 开始训练: 由于colab ...

Thu Apr 23 18:57:00 CST 2020 0 6043
 
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