HBase——冷热分离方案
前言 HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题，如何降低成本。 常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法（ZSTD），更低副本数算法（Erasure Coding），更便宜存储设备（HDD，高密集型存储机型 ...
原文：Hadoop——HDFS异构存储&HBase冷热分离
前言 总体上HDFS异构存储的价值在于，根据数据热度采用不同策略从而提升集群整体资源使用效率。 对于频繁访问的数据，将其全部或部分保存在更高访问性能的存储介质 内存或SSD 上，提升其读写性能 对于几乎不会访问的数据，保存在归档存储介质上，降低其存储成本。 但是HDFS异构存储的配置需要用户对目录指定相应的策略，即用户需要预先知道每个目录下的文件的访问热度 事先划分好冷热数据存储目录，设置好对应 ...
2020-09-09 09:43 0 1142 推荐指数：
相关推荐
HDFS异构存储篇
HDFS异构存储篇 作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 一.异构存储概述 1>.数据分类及存储策略概述 2>.不同存储 ...
hdfs冷热数据分层存储
hdfs如何让某些数据查询快，某些数据查询慢？ hdfs冷热数据分层存储 本质： 不同路径制定不同的存储策略。 hdfs存储策略 hdfs的存储策略 依赖于底层的存储介质。 hdfs支持的存储介质： ARCHIVE：高存储密度但耗电较少的存储介质，例如磁带 ...
冷热分离之OTS表格存储实战
简介： 为什么要冷热分离由于2020疫情的原因，在线教育行业提前被大家所重视，钉钉教育已经服务超过21万所学校、700万教师和1.4亿学生用户，每天大量的教育数据产生。整体数据量：随着时间的积累，数据量越来直大，庞大的数据量对稳定性与性能是一个很大的挑战。当前策略：分库分表，对于大单表的场景 ...
hadoop ——HDFS存储
一、HDFS概念 二、HDFS优缺点 三、HDFS如何存储 一、HDFS概念 HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行 ...
hadoop的HDFS文件存储
数据获取。如果有这个需求可以用HBase。 很多小文件。因为namenode要存储HDFS的metadata ...
Shopee x JuiceFS：ClickHouse 冷热数据分离存储架构与实践
本文来自 shopee 技术团队 摘要 Shopee ClickHouse 是一款基于开源数据库 ClickHouse 做二次开发、架构演进的高可用分布式分析型数据库。本文将主要介绍 Shopee ClickHouse 的冷热分离存储架构和支持公司业务的实践。 Shopee ...
冷热数据分离思路
分库： 1、数据库分库而不是分表，分表需要考虑后期的查询问题，此外还需要注意分表的算法（哈希算法）。 2、热数据只占全部数据的一部分，因此每次优先查询热库，以下情况才查询冷库 - 当查询 ...