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前言:为什么说是极致优化,不要小瞧上面的 万说的比较少,为啥,因为我们知道数据量不能代表一切,还要看字段的长度,和字段数量,这 万数据 分化在 张表里面,核心表 张每张数据量大约在 w w,字段长度在 不等,并且大部分表内部包涵超长文本。这样你还觉得慢吗。 背景:数据库迁移,sqlserver 将数据迁移至mysql。平行迁移。公司切换数据库。 优化方向一: 代码级别优化 优化点 :批量写入 大家 ...
2020-08-28 15:49 0 799 推荐指数:
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=truecachePrepStmts=true 参数说明: 1)useCompression=true,压缩数据传输, ...
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...
mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小 ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...