我是做图像到语音音素识别相关的科研工作的,需要用到lstm识别一个序列帧所对应的音素,但是不同音素有不同长度的帧,所以需要解决变长序列的问题。 需要解决这个问题的原因是:不等长的序列无法进行batch 我主要参考的文章:https://blog.csdn.net/kejizuiqianfang ...
PyTorch 训练 RNN 时,序列长度不固定怎么办 pytorch中如何在lstm中输入可变长的序列 上面两篇文章写得很好,把LSTM中训练变长序列所需的三个函数讲解的很清晰,但是这两篇文章没有给出完整的训练代码,并且没有写关于带label的情况,为此,本文给出一个完整的带label的训练代码: import torch from torch import nn import torch.nn ...
2020-08-28 14:58 5 1288 推荐指数:
我是做图像到语音音素识别相关的科研工作的,需要用到lstm识别一个序列帧所对应的音素,但是不同音素有不同长度的帧,所以需要解决变长序列的问题。 需要解决这个问题的原因是:不等长的序列无法进行batch 我主要参考的文章:https://blog.csdn.net/kejizuiqianfang ...
一、为什么RNN需要处理变长输入 假设我们有情感分析的例子,对每句话进行一个感情级别的分类,主体流程大概是下图所示: 思路比较简单,但是当我们进行batch个训练数据一起计算的时候,我们会遇到多个训练样例长度不同的情况,这样我们就会很自然的进行padding,将短句子padding为跟最长 ...
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主要是用函数torch.nn.utils.rnn.PackedSequence()和torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence()以及torch.nn.utils. ...
一开始写这篇随笔的时候还没有了解到 Dateloader有一个 collate_fn 的参数,通过定义一个collate_fn 函数,其实很多batch补齐到当前batch最长的操作可以放在colla ...
本文不会介绍LSTM的原理,具体可看如下两篇文章 Understanding LSTM Networks DeepLearning.ai学习笔记(五)序列模型 -- week1 循环序列模型 1、举个栗子 在介绍LSTM各种参数含义之前我们还是需要先用一个 ...
本文中的RNN泛指LSTM,GRU等等 CNN中和RNN中batchSize的默认位置是不同的。 CNN中:batchsize的位置是position 0. RNN中:batchsize的位置是position 1. 在RNN中输入数据格式 ...
JAVA中可以为方法定义可变长参数( Varargs)来匹配不确定数量的多个参数,其定义用“...”表示。其实,这类似于为方法传了一个数组,且在使用方法上也和数组相同,如下: 调用方法就像普通的调用方式相同,只不过可以匹配的参数为0到多个。如下: test(); test ...