原文:Global Distance-distributions Separation for Unsupervised Person Re-ID (ECCV 2020)

一 Motivation 正样本对距离和负样本对距离的分布通常都是重叠的,没有被很好的分开 ReID的推理是一个全局的检索问题,而训练优化的目标函数是局部的 Triplet Loss 这是一个优化和目的的不匹配 无论是在 instance 还是在 batch level 都不能很好解决这个问题 从 dataset level 设计 loss 存在低效,更新不及时,计算不准确等问题 二 Method ...

2020-08-28 11:26 0 508 推荐指数:

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Person Re-ID行人重试别梳理

1. 概念 Re-ID(行人重试别, 跨境追踪)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。给定一张切好块的行人图像 (query image,), 从一大堆切好块的图像 (gallery images) 中找到同一身份的人的图像的过程。这些图像通常是由不同摄像头拍摄 ...

Thu Jan 24 17:59:00 CST 2019 0 3333
Person Re-ID行人重试别数据集

1. 杜克大学数据(DukeMTMC-reID) DukeMTMC 数据集是一个大规模标记的多目标多摄像机行人跟踪数据集。它提供了一个由 8 个同步摄像机记录的新型大型高清视频数据集,具有 7, ...

Thu Jan 24 21:49:00 CST 2019 0 1386
Re-ID with Triplet Loss

一篇讲Person Re-ID的论文,与人脸识别(认证)有非常多相通的地方。 文章链接: 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》 Github链接:https://github.com ...

Sun Aug 13 17:21:00 CST 2017 0 3335
Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning

简介:   这是一篇19年CVPR的跨域无监督Re-ID论文,在Market1501和DukeMTMC-reID上分别达到了67.7%和67.1%的rank-1精度,算是一篇将准确度刷得比较高的论文了,在这篇论文中主要是偏重了loss函数的设计而非网络结构,所以理解起来还是有一定难度的,下面就来 ...

Sat May 04 18:34:00 CST 2019 1 1455
 
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