参考 https://blog.csdn.net/file_data/article/details/105408938 一、查询python解释器所在路径 以下查询py3和py2的目录: 二、安装python虚拟运行环境 pip安装(有sudo权限 ...
.背景 目前大数据使用的是Amazon EMR集群,该集群可根据计算需求变化灵活扩展或收缩集群,就会存在一个问题:当spark任务提交之后,EMR集群会根据计算的需求进行扩展,新扩展的机器上python环境各不相同,并且每次扩展的机器ip不相同 不是同一台机器 ,对某些第三方包,例如:pandas 还会依赖numpy,并且对版本还有一定要求,必须大于 . 此时python依赖的冲突就会导致spa ...
2020-08-27 17:13 0 993 推荐指数:
参考 https://blog.csdn.net/file_data/article/details/105408938 一、查询python解释器所在路径 以下查询py3和py2的目录: 二、安装python虚拟运行环境 pip安装(有sudo权限 ...
一、虚拟环境介绍 主要工具virtualenv和pipenv 为给不同的工程创建互相独立的工程 每个功能都有自己的依赖包,与工程无关 虚拟环境中同一个包可以有不同的版本 虚拟环境的数量没有限制 二、virtualenv的安装和应用 环境安装(windows ...
virtualenv使用: 安装 pip install virtualenv 创建虚拟环境 virtualenv env 启动虚拟环境 .\env\Scripts\activate.bat 查看虚拟环境安装的python包 pip install ...
一 安装virtualenv pip install virtualenv 安装virtualenv cmd virtualevn test(dri) 在cmd的当前目录下,创建virtualenv虚拟环境 cd Scripts 进入Scripts目录 activate.bat 启动 ...
Shell启动python虚拟环境 运行虚拟环境下脚本 cron 定时运行 如何寻找python的安装位置 参考: Linux设置anaconda的环境变量_m0_37041325的博客-CSDN博客] Ubuntu16.04中激活tensorflow环境时出现错误 ...
python项目需要部署到Linux环境的服务器上,由于之前本地开发时使用virtualenv,使用这个虚拟环境有个好处是项目中依赖的库不会是全局的,只在当前项目的目录下有效,因为我是Mac系统,virtualenv环境下的库文件和linux上所需要的库不通用,所以不能简单的将整个env拷贝到 ...
项目依赖于相同包的不同版本,则会导致一些项目运行失败。 解决的方案就是:虚拟环境。 虚拟环境是真实p ...
引言 我们在开发django项目时,都需要搭建python的开发环境,如果项目越来越多的话,并且每个项目使用的库版本不一样,这样需要给每个项目绑定一个单独的环境来使用,比如django有很多个版本,1.0和2.0。我们就需要使用虚拟环境来解决这个问题。 虚拟环境的原理介绍 ...