1.Tensoflow2描述LSTM层 2.代码实现 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "yanj ...
GRU 由 Cho 等人于 年提出,优化 LSTM 结构。 Kyunghyun Cho,Bart vanMerrienboer,Caglar Gulcehre,Dzmitry Bahdanau,Fethi Bougares,HolgerSchwenk,Yoshua Bengio.Learning Phrase Representations using RNNEncoder Decoder for ...
2020-08-27 15:28 0 1381 推荐指数:
1.Tensoflow2描述LSTM层 2.代码实现 #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "yanj ...
...
©作者 | 董叶 时间序列是一种特殊类型的数据集,其中随时间测量一个或多个变量。 例如天气变化, 股票价格变动,时间序列分析即是通过构建模型反映时间序列中包含的动态依存关系,并借以对未来发生的变化做预测。对最近7天的天气、明天收盘股价的预判。 01 时间序列分析的模型分类 ...
股票价格预测有助于确定未来几天或几周内股票的走势,或者至少显示趋势。股票价格取决于多种因素,例如: 基本因素:收入,利润,市场份额,业务的潜在增长前景 外部因素:大流行病,例如新冠,外汇汇率,石油价格,黄金价格,债券收益率,全球股票市场 技术因素:价格走势,交易量,移动平均线,MACD(移动 ...
更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 引言 不论在学术领域还是实践范畴上,股价预测一直是重要的研究课题。直到现在,各种预测股价的理论仍然在不断研究中。在金融领域,用来解释股票价格界面分析的特性被称为“因子”,很多金融方面的研究已经 ...
目录 引言 评价指标 提交说明 提交内容 提交文件 数据描述 Market data News data ...
前阵子报名参加了一个数据比赛,题目是预测5月15号(星期三)招商银行的股价,截止时间是在5月12号(星期天)。在本次预测中,我用到的是岭回归。 一、岭回归 线性回归 先回顾一下普通线性回归。一般来说,线性回归方程:y=w1x1+w2x2...+wnxn。我们把这组变量 ...