先查看自己电脑英伟达CUDA支持的版本信息 点帮助——系统信息: 或者cmd查一下 下载相关CUDA驱动 CUDA下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDNN下载:https ...
先查看服务器上的cuda版本 cat usr local cuda version.txt CUDA Version . . 根据服务器的cuda版本去docker hub 拉镜像 nvidia cuda: . devel ubuntu . 用镜像创建容器 docker run name torch gpu runtime nvidia itd v usr lib : usr lib v med ...
2020-08-27 14:20 0 3503 推荐指数:
先查看自己电脑英伟达CUDA支持的版本信息 点帮助——系统信息: 或者cmd查一下 下载相关CUDA驱动 CUDA下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDNN下载:https ...
目录 前言 一、查看CUDA版本 二、安装CUDA 三、安装cudnn 四、安装Anaconda 五、Pytorch 六、TensorFlow 前言 深度学习框架TensorFlow和Pytorch的GPU版本搭建基础要求是显卡应当 ...
目录 前期工作 conda的介绍 开始下载 添加下载源 初始化环境 开始安装 conda安装 pip安装 安装完成 后续安装 换成其他的虚拟环境 ...
查询cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 根据官网提示,用conda安装: ...
在计算集群提交任务时使用到了GPU,提示如下错误: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading ...
1.检查是否有合适的GPU, 若有安装Cuda与CuDNN (1)检查电脑是否有合适的GPU 在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板,则说明该电脑有GPU。控制面板如下,并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本 (2)下载Cuda 官网:https ...
技术背景 在前面一篇博客中,我们介绍过MindSpore-CPU版本的Docker部署以及简单的案例测试,当时官方还不支持GPU版本的Docker容器化部署。经过MindSpore团队的努力,1.2.0版本的MindSpore-GPU终于推出了Docker版本的安装解决方案: 在本文 ...
1. 背景 (1) 业务方提供了一台有GPU的服务器,且已经安装了显卡等组件,cuda版本10.2,具体信息如下 (2) 在裸机上部署anaconda、pytorch、tensorflow较为麻烦,因此打算在docker中执行pytorch和tensorflow任务 2. 部署及使用 ...