. 集群相关 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。 当一个节点被选举成为主节点时，它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加 删除索引，或者增加 删除节点等。 而主节点并不需要涉及到文档级别的变 ...
2020-08-27 23:09 0 2057 推荐指数：
这篇文章是对之前啊啊救救我，为何我的QQ图那么飘（全基因组关联分析）这篇文章的一个补坑。 LD SCore除了查看显著SNP位点对表型是否为基因多效性外，还额外补充了怎么计算表型的遗传度和遗传相关性。 1 下载、安装ldsc git clone https://github.com ...
->pandas 计算相关性系数dd["corr"] = dd["银行"].rolling(12).corr(dd["证券"]) 回溯日期为12，计算“银行”列与“证券”列数据的相关性系数。 与之对应的excel的计算方法： B列和C列的相关性系数，同时回溯值是6（即分别有6个值 ...
/elasticsearch-function-score-query/ ...
相关系数度量指的是两个不同事件彼此之间的相互影响程度；而自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度，形象的讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。 自相关，也称 序列相关。是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是 ...
一、前言 上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法，本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化。 二、相关概念 2.1 排序 默认情况下，返回结果是按照「相关性」进行排序的——最相关的文档排在最前。 2.1.1 相关性排序（默认） 在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示，并在搜索结果中 ...
相关性 这是一个带有注释的相关性分析的示例。我们在这个例子中使用了hsb2数据集。 变量read，write，math和science是200名学生在这些测试中得到的分数。 如果学生是女性，变量female是0/1变量编码1，否则为0。 我们使用这个0/1变量来表明在“规则”相关中使用这样的变量 ...
相关性分析 相关性分析解决解决以下两个问题： 判断两个或多个变量之间的统计学关联； 如果存在关联，进一步分析关联强度和方向 双变量相关系数 Pearson相关系数 用于度量两个变量X和Y之间的相关程度（线性相关），其值介于-1与1之间，定义为两个变量的协方差除以他们的标准差 ...
corr 线性或等级相关 折叠全部页面 句法 rho = corr(X) rho = corr(X,Y) [rho,pval] = corr(X,Y ...
