本章代码：https: github.com zhangxiann PyTorch Practice blob master lesson transforms 这篇主要分为几个部分介绍 transforms: 裁剪 旋转和翻转 图像变换 transforms 方法操作 自定义 transforms 方法 最后是数据增强的实战：对人民币二分类实验进行数增强。 由于图片经过 transform 操 ...
2020-08-27 13:32 0 7487 推荐指数：
数据增强 transforms是pytorch中用于数据增强的模块，首先再简单描述下数据增强的概念： 数据增强又称为数据增广，数据扩增，它是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型根据泛化能力 举个非常生动形象的例子，五年高考三年模拟相信大家都知道，其实这就是一个学习模型，其中的三年模拟 ...
PyTorch 的数据增强 我们在安装PyTorch时，还安装了torchvision，这是一个计算机视觉工具包。有 3 个主要的模块： torchvision.transforms: 里面包括常用的图像预处理方法 torchvision.datasets: 里面包括常用数据 ...
transforms的二十二个方法 本文对transforms.py中的各个预处理方法进行介绍和总结。主要从官方文档中总结而来，官方文档只是将方法陈列，没有归纳总结，顺序很乱，这里总结一共有四大类，方便大家索引： 本文截取自《PyTorch 模型训练实用教程》，获取全文pdf请点击：https ...
1、数据清理中，处理缺失值的方法有两种： 删除法： 1 ）删除观察样本 2 ）删除变量：当某个变量缺失值较多且对研究目标影响不大时，可以将整个变量整体删除 3 ）使用完整原始数据分析：当数据存在较多缺失而其原始数据完整时 ...
PyTorch 实现 EfficientDet 是目前最优秀的检测器，backbone 是基于 ...
Pytorch数据读取机制(DataLoader)与图像预处理模块(transforms) 1.DataLoader torch.utils.data.DataLoader():构建可迭代的数据装载器, 训练的时候，每一个for循环，每一次iteration，就是从DataLoader中获取 ...
ArrayBuffer ArrayBuffer对象、TypedArray视图和DataView视图是 JavaScript 操作二进制数据的一个接口。它们都是以数组的语法处理二进制数据，所以统称为二进制数组。 二进制数组由三类对象组成。 （1）ArrayBuffer对象： 代表内存之中 ...
动态游标 定义语法 使用 动态游标可以获得不同的结果集，可以设置条件，返回不同的结果集,一般和过程一起使用 ...
