计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值+1 此时数组中已经记录好每个值的数量,自然 ...
计数排序: 时间复杂度为O n k 空间复杂度为O n k 稳定性:稳定 n为数组元素个数,k为数据最大值 计数排序算法步骤: 计数排序不是比较数值排序,是记录数据出现次数的一种排序算法 找出待排数组中最大值 额外一个数组记录待排数组值出现的次数 循环打印存储数值次数的数组下标值 动画演示: python实现: ...
2020-08-27 11:26 0 776 推荐指数:
计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值+1 此时数组中已经记录好每个值的数量,自然 ...
话说,一口气不能吃个胖子, 一次性 学习 计数排序, 也确实容易消化不良. 下面,我们逐步学习下计数排序. 1. 已知一个简单列表 l1 = [5, 4, 3], 分析下这个列表的情况 5 > 4, 5 > 3, 所以 5 比列表中其他数 ...
前言 我们知道,通过比较两个数大小来进行排序的算法(比如插入排序,合并排序,以及上文提到的快速排序等)的时间复杂度至少是Θ(nlgn),这是因为比较排序对应的决策树的高度至少是Θ(nlgn),所以排序最坏情况肯定是Θ(nlgn)。那有没有哪种排序算法的时间复杂度是线性的(Θ(n ...
任何比较排序算法的时间复杂度的上限为O(NlogN), 不存在比o(nlgN)更少的比较排序算法。如果想要在时间复杂度上超过O(NlogN)的时间复杂度,肯定需要加入其它条件。计数排序就加入了限制条件,从而使时间复杂度为O(N). 计数排序的核心思想(来自算法导论):计数排序要求 ...
目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序等属于 ...
基本思想 假设数序列中小于元素a的个数为n,则直接把a放到第n+1个位置上。当存在几个相同的元素时要做适当的调整,因为不能把所有的元素放到同一个位置上。计数排序假设输入的元素都是0到k之间的整数。 参考代码 图示 对于数据2 5 3 0 2 3 0 3程序执行的过程如下图所示 ...
有这样一道排序题:数组里有20个随机数,取值范围为从0到10,要求用最快的速度把这20个整数从小到大进行排序。 第一时间你可能会想使用快速排序,因为快排的时间复杂度只有O(nlogn)。但是这种方法还是不够快,有没有比O(nlogn)更快的排序方法呢?你可能会有疑问:O(nlogn)已经是最快 ...
计数排序(counting sort) 计数排序并不基于元素的比较,而是一种利用数组下标来确定元素正确位置的算法。计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键值存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序算法的时间复杂度O(n + k)(k为整数的范围)。 简单描述 ...