的一条重要性质, 通常在内积空间理论的框架中加以证明. 然而, 实对称阵可对角化这一性质可以在引入矩阵 ...
矩阵或线性变换的可对角化判定是高等代数的重要知识点. 由于判定准则多, 技巧性强, 故可对角化判定一直是教学和考试中的难点. 一般来说, 判定 n 维复线性空间 V 上的线性变换 varphi 或 n 阶复矩阵 A 可对角化, 通常有以下六种方法 参考复旦高代教材的第六章和第七章 : D varphi 可对角化的充要条件是 varphi 有 n 个线性无关的特征向量 D 若 varphi 有 n ...
2020-08-27 17:11 0 1712 推荐指数:
的一条重要性质, 通常在内积空间理论的框架中加以证明. 然而, 实对称阵可对角化这一性质可以在引入矩阵 ...
「摘自史荣昌和魏丰编著的《矩阵分析》」 ...
以下为我个人理解记忆: 证明两个矩阵不相似: 注意必要条件是满足相似的前提哈! 证明两个矩阵相似: 这是汤家凤讲义上的思路分析: 一、题目1 首先复习一下对角化问题: 我们仅需牢记判断对角化时,找多重特征值即可,若k(重数)=s(无关向量个数)=n(阶数)-r(【A-λE ...
对于n阶矩阵\(A\), 如果它有n个线性无关的特征向量 \(\alpha_i(i=1,2...n)\), 那么该矩阵一定可以对角化: \(A=P\Lambda P^{-1}\), 其中\(P=[\alpha_1,\alpha_2, ...,\alpha_n]\), \(\Lambda ...
更新: 8 AUG 2016 花了几个礼拜写程序终于跑过Davidson对角化!至此,Davidson对角化的思路已经完全清晰。如尚有不准确之处,请务必回复指出! 一、Davidson对角化的思路 Davidson对角化是一种快速求出大规模稀疏矩阵的方法,对于求量子体系中\(\textbf ...
可逆的含义 内在联系 综上,可以得出一条关系线,即:可逆矩阵-》初等矩阵-》单位矩阵 所以,可逆矩阵非零行的行数一定等于单位矩阵非零行个数,即r(A)=r(E) 可逆矩阵的行列式 单位矩阵每一 ...
概要 介绍相似矩阵、对角化以及一大堆性质. 相似矩阵的定义 从基变换一节中,我们了解到每一个可逆矩阵都是一个可变换基的矩阵,每一个可变换基的矩阵也都是可逆的. 设 \(\mathscr{B}\) 是向量空间 \(V\) 的一组基,\(T\) 是 \(V\) 上的一个线性变换 ...
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