Flink数据倾斜概述与优化
在大数据处理领域，数据倾斜是一个非常常见的问题，今天我们就简单讲讲在flink中如何处理流式数据倾斜问题。 1.数据倾斜的原理和影响 1.1 原理 数据倾斜就是数据的分布严重不均，造成一部分数据很多，一部分数据很少的局面。 数据分布理论上都是倾斜的，符合“二八原理”：例如80%的财富 ...
原文：四、Flink数据倾斜问题
一 数据倾斜 什么是数据倾斜 由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点。 数据倾斜原理 目前我们所知道的大数据处理框架，比如 Flink Spark Hadoop 等之所以能处理高达千亿的数据，是因为这些框架都利用了分布式计算的思想，集群中多个计算节点并行，使得数据处理能力能得到线性扩展。 在实际生产中 Flink 都是以集群的形式在运行，在运行的过程中包含了两类进程。其中 Ta ...
2020-09-21 13:37 0 1852 推荐指数：
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关于数据倾斜
参考：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842860.html 在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和 ...