模型评价 第二章：模型评价与损失函数 要点一： 逻辑回归模型对样本的预测取决于权值向量和偏置。 概念： 序号 概念 解释 1 训练集 包含 ...

损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，衡量模型预测的好坏。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括 ...

　　损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数指预测结果和实际结果的差别，结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则项。通常表示为如下：（整个式子表示的意思是找到使目标函数最小时的θ">θ值。） $$\lambda = \frac{1}{C ...

1. 前言 在机器学习中，不同的问题对应了不同的损失函数，不同的损失函数也直接会影响到收敛的快慢和结果的好坏，下面就从不同的损失函数的角度进行一下梳理。 2. 0-1损失函数 0-1损失是指，预测值和目标值不相等为1，否则为0 3. log对数损失函数 逻辑回归的损失函数就是对数损失函数 ...

在这篇文章中，我们将进入使用深度学习进行图像分割的世界。我们将讨论： 图像分割是什么以及图像分割的两种主要类型 图像分割结构 图像分割中使用的损失函数 你可以使用的框架 就让我们一探究竟吧。 什么是图像分割？ 顾名思义，这是将图像分割为多个部分的过程。在这个过程中 ...

1. 均方误差MSE 归一化的均方误差（NMSE） 2. 平均绝对误差MAE 3. Huber损失函数 4. Log-Cosh损失函数 5. 实例 6. tanh Python中直接调用np.tanh ...

损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常 ...