降采样，过采样，欠采样，子采样，下采样，上采样
采样： 2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可 以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。 在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难 ...
原文：机器学习中的 上采样 下采样 过采样 欠采样
. 过采样和欠采样 这是两种解决分类训练过程中数据量不平衡的采样方法 拿二分类举例，期望阳性样本数量：阴性样本数量 ： ，但实际上阳性样本数量：阴性样本数量 ： 过采样 将 数据复制 份，达到两个样本数量之比为 ： 欠采样 将 数据随机抽取 份，达到两个样本数量之比为 ： . 上采样和下采样 卷积神经网络 CNN 是由卷积层 池化层 激活层 组成的 自上而下 的多层网络，原始图像从CNN顶层输入 ...
2020-08-26 16:42 0 2660 推荐指数：
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