使用ES做分页查询时,当查询记录超过10000时,会报如下错误: Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [20000 解决方法: 修改 ...
在kibana 上,改下即可 PUT index settings index : max result window :size ...
2020-08-26 15:46 0 602 推荐指数:
使用ES做分页查询时,当查询记录超过10000时,会报如下错误: Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [20000 解决方法: 修改 ...
阿里云的es默认最大from为10000,控制台输入以下指令修改 经过测试,在match_all的情况下,当from值>20w的时候查询的速度将会超过1s(1核2g) 官方解释为 推荐使用scroll来解决问题 ...
目录 1 分页查询方法 2 分页查询的deep paging问题 版权声明 1 分页查询方法 在GET请求中拼接from和size参数 2 分页查询的deep paging问题 deep paging, 就是深层分页搜索: 分页 ...
前言 近期在做新的项目时,使用了ElasticSearch作为数据的存储和查询。接到了一个比较恶心的需求,需要对es进行分页查询,单次查询一万条,最多需要查询十次。当时也没想太多,需求评审时并没有及时反驳,既然掉坑里了,那就想办法爬出来吧! es的分页 1)from+size浅分页 ...
分页代码1: public long queryByScroll(QueryBuilder query, int size, HitFunction function) { try { String[] includeFields = new String ...
1. from+size es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,比如 from = 5000, size=10, es 需要在各个分片上匹配排序并得到5000*10条有效数据,然后在结果集中取最后10条, es默认 ...
从ES分页查询数据实例代码(JAVA) 最近做的项目中,为了减轻数据库的压力,许多查询接口都改为走ES去查,而不是直接查MySQL。 当然不是所有的查询都要走ES,还是根据你的业务来,对实时性要求不高的,可以走ES查,如果实时性要求很高,还是建议走MySQL去查。 我的项目工程 ...
, 默认排序是 _score 降序,按照相关性评分升序排序如下 分页Elasticsear ...