原文:开放集域适应(Open Set Domain Adaptation)

开放集域适应 Open Set Domain Adaptation 阅读论文:Open Set Domain Adaptation http: openaccess.thecvf.com content ICCV papers Busto Open Set Domain ICCV paper.pdf Closed Set:目标域和源域包含了同一组对象类的图像 例如:source有 类,target ...

2020-08-26 15:12 0 786 推荐指数:

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适应Domain adaptation

定义   在迁移学习中, 当源和目标的数据分布不同 ,但两个任务相同时,这种 特殊 的迁移学习 叫做适应Domain Adaptation)。 Domain adaptation有哪些实现手段呢?   几乎所有的手段都尝试去学习一个特征转换,使得在转换过后的特征空间上,source ...

Wed Apr 03 05:36:00 CST 2019 0 5224
领域适应学习(domain adaptation

领域适应学习(domain adaptation) 问题来源:在经典的机器学习中,我们往往假设训练和测试分布一致,但是在实际的问题中,测试环境往往与训练的数据有较大的差异,出现过拟合问题:在训练上训练结构较好,但是在测试上的效果不好,因此出现了迁移学习技术。 分布不一致的理解 ...

Wed Aug 26 23:08:00 CST 2020 0 1494
迁移学习数据——Domain Adaptation

Domain Adaptable 在经典的机器学习模型中,我们习惯性假设训练数据和目标训练有着相同的概率分布。而在现实生活中,这种约束性假设很难实现。当训练数据和测试有着巨大差异时,很容易出现过拟合的现象,使得训练的模型在测试上表现不理想。 举个简单 ...

Wed Dec 25 19:02:00 CST 2019 0 2279
领域自适应Domain Adaptation)之领域不变特征适配(二)

在前面一节领域自适应Domain Adaptation)之领域不变特征适配(一)中,我们利用MMD公式来对齐两个边缘分布\(P(Z)\)和\(Q(Z)\),学习领域不变特征。本章节通过另一种方法来学习领域不变特征————对抗训练。 一个例子 假设现在有两堆数据,一堆是真实的样本 ...

Wed May 05 19:29:00 CST 2021 0 646
Domain Adaptation论文笔记

领域自适应问题一般有两个,一个是源,一个是目标,领域自适应可利用来自源的带标签的数据(源域中有大量带标签的数据)来帮助学习目标域中的网络参数(目标域中很少甚至没有带标签的数据)。领域自适应如今是迁移学习的一个火热分支。 CVPR2018 Residual ...

Wed Jun 26 00:45:00 CST 2019 0 436
 
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