原文:推荐系统中的评价指标

按照推荐任务的不同,最常用的推荐质量度量方法可以划分为三类: 对预测的评分进行评估,适用于评分预测任务。 对预测的item集合进行评估,适用于Top N推荐任务。 按排名列表对推荐效果加权进行评估,既可以适用于评分预测任务也可以用于Top N推荐任务。。 对用户 u 推荐了N个物品 R u ,用户在测试集上喜欢的物品集合为 T u 准确率 Precision 推荐给用户的物品中,属于测试集的比例: ...

2020-08-26 11:43 0 2009 推荐指数:

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搞懂推荐系统评价指标NDCG(CG、DCG、IDCG)

这些指标都是衡量搜索引擎算法的指标。搜索引擎一般采用PI(peritem)的方式进行评测,简单地说就是逐条对搜索结果进行分等级的打分。假设我们现在在Google上搜索一个词,然后得到5个结果。我们对这些结果进行3个等级的区分:Good(好)、Fair(一般)、Bad(差),然后赋予他们分值分别为 ...

Sun Jun 14 09:00:00 CST 2020 1 2527
推荐系统排序(Ranking)评价指标

一、准确率(Precision)和召回率(Recall) (令R(u)是根据用户在训练集上的行为给用户作出的推荐列表,而T(u)是用户在测试集上的行为列表。) 对用户u推荐N个物品(记为R(u)),令用户u在测试集上喜欢的物品集合为T(u),然后可以通过准确率/召回率评测推荐 ...

Sat Jul 14 23:19:00 CST 2018 2 15058
Paper Reading:推荐系统评价指标综述

讨论了基于排序加权的指标,强调了推荐列表商品排序对推荐评价的影响。最后对以用户体验为中心的推荐系统进行了详细的讨 ...

Mon Oct 21 21:45:00 CST 2019 0 470
推荐系统评价指标——(归一化折损累计增益)NDCG

Normalized Discounted Cumulative Gain(归一化折损累计增益) NDCG用作排序结果的评价指标评价排序的准确性。 推荐系统通常为某用户返回一个item列表,假设列表长度为K,这时可以用NDCG@K评价该排序列表与用户真实交互列表的差距。 解释 增益 ...

Sun Nov 14 07:54:00 CST 2021 0 1527
sklearn拟合结果的评价指标

在sklearn包含四种评价尺度,分别为mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。 1、均方差(mean-squared-error) 2、平均绝对值误差 ...

Mon Jul 31 02:28:00 CST 2017 0 1382
推荐系统评估指标

推荐系统评估指标 https://www.cnblogs.com/eilearn/p/14164687.html PNR(Positive Negative Rate) 正逆序比 = 正序数 / 逆序数; AUC(Area Under Curve) ROC ...

Thu Oct 21 23:25:00 CST 2021 0 144
机器学习评价指标--01

机器学习评价指标--01 在机器学习,性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键,通过衡量模型输出y_predict 和 y_true之间的某种"距离"得出的。 性能指标往往是我们做模型时的最终目标,如准确率,召回率,敏感度等等,但是性能指标常常因为不可微分,无法作为优化 ...

Wed Nov 10 00:30:00 CST 2021 0 133
 
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