原文:莱文斯坦距离图解、算法实现与复杂度分析

编辑距离定义与分类 编辑距离的定义,直接引用百科: 编辑距离是針對二個字符串的差异程度的量化量测,量测方式是看至少需要多少次的处理才能将一个字符串变成另一个字符串。 编辑距离可以用在自然语言处理中,例如拼写检查可以根据一个拼错的字和其他正确的字的编辑距离,判断哪一个或几个是比较可能的字。 DNA也可以视为用A C G和T組成的字符串,因此编辑距离也用在生物信息学中,判断两个DNA的类似程度。 Un ...

2020-08-25 20:07 0 760 推荐指数:

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最长公共子序列图解算法实现复杂度分析

LCS和斯坦距离的解决思路非常类似,都是利用动态规划的方式来解决。可以参见上一篇“斯坦距离”,两个概念对比着看理解为更深入! LCS定义 同样引用百科: 最长公共子序列(LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题。与查找最长公共子串的问题 ...

Sun Aug 30 00:42:00 CST 2020 0 1681
排序算法——希尔排序的图解、代码实现以及时间复杂度分析

希尔排序是冲破二次时间屏障的第一批算法之一。 希尔排序通过比较相距一定间隔的元素来工作;各躺比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。由于这个原因,希尔排序有时也叫做缩减增量排序。 希尔排序使用一个序列h1,h2,…,hi,这个序列叫做增量序列 ...

Fri Oct 12 19:35:00 CST 2018 0 2253
排序算法——快速排序的图解、代码实现以及时间复杂度分析

在C++的泛型排序中,拷贝对象需要很大的开销,而比较对象常常是相对省时的(编译器的自动优化)。在这种情况下,如果我们能够使用更少的数据移动,那么有理由让一个算法多使用一些比较。而快速排序(Quicksort)满足了这种特点,实际上C++中通常所使用的排序例程就是使用的快速排序。 快速排序也是 ...

Fri Oct 12 19:38:00 CST 2018 0 3321
算法复杂度分析

、分治算法、回溯算法、动态规 划、字符串匹配算法 算法复杂度分析 由于相同算法在不同测试 ...

Thu Feb 21 01:21:00 CST 2019 0 2473
算法复杂度分析

复杂度分析算法复杂度指的是执行该算法的程序在运行时所需要的时间和空间(内存)资源,复杂度分析主要是从时间复杂度和空间复杂度两个层面来考虑。 大O(big O)表示法 ​ 在了解时间复杂度之前,我们需要知道怎么用数学符号将它表示出来。 ​ 我们知道,一个算法的执行时间 = 该算法中 ...

Sun Sep 19 21:11:00 CST 2021 0 298
算法复杂度分析

为什么要进行算法分析? 预测算法所需的资源 计算时间(CPU 消耗) 内存空间(RAM 消耗) 通信时间(带宽消耗) 预测算法的运行时间 在给定输入规模时,所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度(Algorithm ...

Fri Sep 09 23:05:00 CST 2016 0 4058
算法复杂度分析

为什么要进行算法分析? 预测算法所需的资源 计算时间(CPU 消耗) 内存空间(RAM 消耗) 通信时间(带宽消耗) 预测算法的运行时间 在给定输入规模时,所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度(Algorithm ...

Sun Jun 29 00:44:00 CST 2014 19 46312
 
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