numpy.random.normal学习笔记
numpy.random.normal学习笔记用例: 正态分布=高斯分布 mean=loc=均值（或称期待值） stddev=scale=标准差 shape=size=输出形状，二者在处理这个参数时候(a,b)=[a,b],其中，numpy的normal对参数格式要求更灵活一些 ...
原文：numpy.random.normal函数
对于numpy.random.normal函数，有三个参数 loc, scale, size ，分别代表生成的高斯分布的随机数的均值 方差以及输出的size. 我想让loc和scale分别为 , 的数组，而输出的是一个 , 的数组。也是可行的。 转载：https: blog.csdn.net linyi pk article details ...
2020-08-25 09:52 0 647 推荐指数：
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