2、卷积核，感受野
在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 原始输入为5*5大小，使用一个5*5大小的核，处理它，得到的结果为1*1大小， 卷积核参数为25。 原始输入是5*5大小，使用两次3*3大小的核，处理它，得到 ...
原文：感受野（Receptive Field）理解为什么采用多层小卷积核来替换一层大卷积核
.什么是感受野 卷积神经网络 各输出层每个像素点在原始图像上的映射区域大小 下图是感受野示意图 如果对这个 x 的原始输入图片，用黄色的 x 卷积核作用，会输出一个 x 的输出特征图，这个输出特征图上的每个像素点映射到原始的图片是 x 的区域，所以它 输出特征图 的感受野是 ，如果再对这个 x 的特征图，用这个绿色的 x 卷积核作用，会输出一个 x 的输出特征图，这个输出特征图上的像素点映射到原 ...
2020-08-25 07:14 0 536 推荐指数：
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卷积核
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