Pytorch-手动实现Bert的训练过程（简写版）
导包： 1.数据预处理 1.1构造单词表和映射 展示一下： 1.2设置超参数 2.实现Dataloader 2.1生成data 随机mask语料中15%的token（在mask时，80%的单词用[MASK]来代替，10%单词 ...
原文：Pytorch-手动实现Bert的训练过程（简写版）
视频讲解 直接看这个 gt Github 导包： . 数据预处理 . 构造单词表和映射 展示一下： . 设置超参数 .实现Dataloader . 生成data 选中语料中所有词的 进行随机mask 在确定要Mask掉的单词之后： 选中的单词，在 的概率下被用 MASK 来代替 选中的单词，在 的概率下不做mask，用任意非标记词代替 选中的单词，在 的概率下不做mask，仍然保留原来真实的词 调 ...
2020-08-25 00:46 0 1173 推荐指数：
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