最近入门了 01 分数规划,于是写篇博客纪念 (如果cnblogs上的格式您实在受不了,请转至我的洛谷blog,并且那里的讲解会稍微详细一些,另外,更新内容也在我的洛谷博客中) 分数规划是一项不常用到的(但还蛮实用的)算法,一般来讲就是求一个最优比率。 分数规划的简单介绍 分数规划顾名思义 ...
分类的常用指标有: accuracy:准确率 recall:召回率 precison:精确率 f score:f 分数,是recall和precison的调和均值。 准确率什么情况下失效 在正负样本不均衡的情况下,accuracy这个指标有很大的缺陷。 如:正样本 个,负样本 个。 这样好像也没有什么用处哦 原因是关注正样本还是负样本。 默认是关注正样本,而此时的正样本太多,就算混入几个副样本也无 ...
2020-08-24 10:43 0 831 推荐指数:
最近入门了 01 分数规划,于是写篇博客纪念 (如果cnblogs上的格式您实在受不了,请转至我的洛谷blog,并且那里的讲解会稍微详细一些,另外,更新内容也在我的洛谷博客中) 分数规划是一项不常用到的(但还蛮实用的)算法,一般来讲就是求一个最优比率。 分数规划的简单介绍 分数规划顾名思义 ...
01分数规划是这样的一类问题,有一堆物品,每一个物品有一个收益ai,一个代价bi,我们要求一个方案使选择的$\sum{a_i}/\sum{b_i}$最大。 首先我们来一道例题吧,01分数规划的大体方法都是一样的。 例1 Dropping Tests poj2976 给出n个物品,每个物品有两个属性 ...
01分数规划,简单的来说,就是有一些二元组(si,pi),从中选取一些二元组,使得∑si / ∑pi最大(最小)。 这种题一类通用的解法就是,我们假设x = ∑si / ∑pi的最大(小)值,那么就有x * ∑pi = ∑si ,即∑si - x * ∑pi= 0。也就是说,当某一个值x满足 ...
各位考官,我抽到的题目是六年级的百分数,现在开始我的试讲,上课,同学们好,请坐,这节课,老师为大家带来了几张非常有意思的图片,大家想看看吗?哇,声音非常响亮,同学们,那请把你们的目光放在投影上,看到这几张图片,第一张是我们电脑格式化的一个进程条,对不对,第二张是我们新衣服当中的一个标签,最后一张 ...
作业地址及评分细则 软工实践团队作业二 存在的问题 经过这次时间紧张的实战,如果各组发现协作中存在问题(如github协作,或者不熟悉所需技术),可以在团队项目正式开始之前继续学习。 再附上 ...
为了能够评价不同算法的优劣,在Precision和Recall的基础上提出了F1值的概念,来对Precision和Recall进行整体评价。F1的定义如下: F1值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) 简介 为了能够评价不同算法的优劣,在Precision ...
F1 score 关于精准率和召回率 精准率和召回率可以很好的评价对于数据极度偏斜的二分类问题的算法,有个问题,毕竟是两个指标,有的时候这两个指标也会产生差异,对于不同的算法,精准率可能高一些,召回率可能低一些,反之一样,真正使用的时候应该根据具体的使用场景来去解读这两个指标 想要得到这两个 ...
一、四种平均算法 平方平均数:Qn=√ [(a12+a22+...+an2)/n] ——>应用:标准差 算术平均数:An=(a1+a2+...+an)/n ——>1阶平均 ,是加权算数平均的一种特殊形式,缺点:容易受极端值影响 几何平均数:Gn=(a1 ...