原文:spark(17)DAG有向无环图、stage划分、spark任务调度及运行架构

DAG有向无环图生成 DAG是什么 DAG Directed Acyclic Graph 叫做有向无环图 有方向,无闭环,代表着数据的流向 ,原始的RDD通过一系列的转换就形成了DAG。 下图是基于单词统计逻辑得到的DAG有向无环图 DAG划分stage stage是什么 一个Job会被拆分为多组Task,每组任务被称为一个stage stage表示不同的调度阶段,一个spark job会对应产生 ...

2020-08-25 04:30 1 1102 推荐指数:

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Spark任务调度

  不多说,直接上干货! Spark任务调度            DAGScheduler   构建Stage—碰到shuffle就split   记录哪个RDD 或者Stage 输出被物化   重新提交 ...

Mon Jun 05 02:25:00 CST 2017 0 1900
Spark任务调度

本文尝试从源码层面梳理Spark任务调度与资源分配上的做法。 先从Executor和SchedulerBackend说起。Executor是真正执行任务的进程,本身拥有若干cpu和内存,可以执行以线程为单位的计算任务,它是资源管理系统能够给予的最小单位 ...

Fri Jul 08 21:53:00 CST 2016 0 1945
spark 源码分析之十九 -- DAG的生成和Stage划分

上篇文章 spark 源码分析之十八 -- Spark存储体系剖析 重点剖析了 Spark的存储体系。从本篇文章开始,剖析Spark作业的调度和计算体系。 在说DAG之前,先简单说一下RDD。 对RDD的整体概括 文档说明如下: RDD全称Resilient Distributed ...

Fri Jul 26 03:08:00 CST 2019 0 1346
Spark 资源调度任务调度

1、 资源分配 通过SparkSubmit进行提交应用后,首先会创建Client将应用程序(字节码文件.class)包装成Driver,并将其注册到Master。Master收到Client的注册请求后将其加入待调度队列waitingDrivers,并等待分配执行资源 ...

Thu Jun 04 16:23:00 CST 2015 0 3357
Spark Stage划分

Spark作业调度 对RDD的操作分为transformation和action两类,真正的作业提交运行发生在action之后,调用action之后会将对原始输入数据的所有transformation操作封装成作业并向集群提交运行。这个过程大致可以如下描述 ...

Tue Feb 26 18:09:00 CST 2019 0 1596
Spark 任务调度机制(转)

中我们默认集群的部署方式为 YARN-Cluster 模式。 4.1 Spark 任务 ...

Wed Apr 29 00:35:00 CST 2020 0 958
 
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