原文:spark(9)spark程序的序列化问题及解决方法

spark程序的序列化问题 transformation操作为什么需要序列化 spark是分布式执行引擎,其核心抽象是弹性分布式数据集RDD,其代表了分布在不同节点的数据。Spark的计算是在executor上分布式执行的,所以用户执行RDD的map,flatMap,reduceByKey等transformation 操作时可能有如下执行过程: 代码中对象在driver本地序列化 对象序列化后传 ...

2020-08-24 03:06 0 982 推荐指数:

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spark出现task不能序列化错误的解决方法

应用场景:使用JavaHiveContext执行SQL之后,希望能得到其字段名及相应的值,但却出现"Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.sql.api.java.StructField"的错误,代码 ...

Thu Mar 12 23:36:00 CST 2015 0 6557
Spark 序列化问题

Spark应用开发中,很容易出现如下报错: org.apache.spark.SparkException: Task not serializable at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable ...

Sun Feb 25 19:42:00 CST 2018 0 3500
Spark序列化

spark序列化主要使用了hadoop的writable和java的Serializable。 说到底就是使用hadoop的writable替换了java的默认序列化实现方式。 这个有个让人疑惑的地方是使用@transient 表示该值不会被序列化,我做个一个测试 ...

Thu Jul 02 01:51:00 CST 2015 0 1987
Spark 学习(六) Spark 的线程安全和序列化问题

一,必备知识   1.1 经典14问   1.2 问题前提 二,序列化问题   2.1 Spark序列化出现情况   2.2 Spark序列化问题解决 三,线程安全问题   3.1 Spark线程安全出现情况   3.2 Spark线程安全问题解决 正文 ...

Tue Jun 11 01:00:00 CST 2019 0 434
Spark序列化问题(Task not Serialize)

spark序列化问题虽然不难,但资料却不系统,现总结如下: 问题发生原因 当spark算子在使用外部变量时,就会发生序列化问题,如下图所示: 上述图中算子map会在各个节点运行,属于不同jvm间数据交换,需要对交换的内容进行序列化。这就是为什么需要序列化的原因。 方法 1) 序列化 ...

Fri Aug 02 23:12:00 CST 2019 0 825
Spark调优】Kryo序列化

【Java序列化与反序列化】 Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程;而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。序列化使用场景:1.数据的持久,通过序列化可以把数据永久地保存到硬盘上(通常存放在文件里)。2.远程通信,即在网络上传送对象的字节序列。 这篇文章写 ...

Tue Mar 19 06:17:00 CST 2019 0 561
 
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